車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)工作原理:
通過(guò)攝像機(jī)拍攝道路上行駛的車(chē)輛圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼的識(shí)別,過(guò)程涉及:車(chē)輛檢測(cè)—圖像采集—預(yù)處理—車(chē)牌定位—字符分割—字符識(shí)別—結(jié)果輸出。
車(chē)輛檢測(cè):可采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò),并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集:通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。預(yù)處理:噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。
車(chē)牌定位:在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描,確定車(chē)牌區(qū)域。字符分割:在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后,通過(guò)灰度化、二值化等處理,然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。字符識(shí)別:對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。結(jié)果輸出:將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。
車(chē)牌號(hào)碼 識(shí)別的大致原理為:圖像采集,出入口道閘,車(chē)牌定位,石家莊車(chē)牌識(shí)別,字符分割,字符識(shí)別四大模塊,再用軟件變成來(lái)實(shí)現(xiàn)每一個(gè)部分,后識(shí)別出牌照,輸出車(chē)輛號(hào)碼等相關(guān)信息。
車(chē)輛號(hào)碼識(shí)別已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用,如電子警察,公安卡口,小區(qū)車(chē)牌識(shí)別,高速公路測(cè)速與收費(fèi),停車(chē)場(chǎng)管理,天網(wǎng)監(jiān)控,專(zhuān)車(chē)專(zhuān)停管理等。
我公司多年來(lái)專(zhuān)注于車(chē)牌識(shí)別在停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究,引入了新的研發(fā)思路,智能 車(chē)牌識(shí)別,解決了車(chē)牌識(shí)別的關(guān)鍵難題,車(chē)牌識(shí)別率達(dá)到99.9%,配合我公司專(zhuān)業(yè)為車(chē)牌識(shí)別而開(kāi)發(fā)的智能停車(chē)場(chǎng)管理軟件及高速道閘,在各地的停車(chē)場(chǎng)工程項(xiàng)目中得到了客戶(hù)的廣泛贊譽(yù)。
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